Combinando series temporales y clustering para extraer perfiles evolutivos de jugadores
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Resumen La industria de los videojuegos está especialmente centrada en el entretenimiento del usuario. Es muy importante para estas empresas desarrollar juegos interactivos y de uso sencillo para satisfacer las preferencias de sus clientes. Uno de los principales problemas para los desarrolladores de los juegos es obtener información sobre el comportamiento del usuario durante el juego. Esta información es importante, especialmente hoy en d́ıa, porque ayuda a conocer las preferencias de los jugadores. Los desarrolladores podŕıan aprovechar el perfil de jugador extráıdo de la partida para adaptar el juego a los diferentes usuarios. Este trabajo trata de hacer frente a este problema. En él, se presenta una metodoloǵıa basada en el clustering de series temporales para agrupar a los usuarios de acuerdo a la evolución de su aprendizaje. Esta metodoloǵıa ha sido probada con usuarios reales que han jugado a un juego creado con este propósito, llamado “Dream”.
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